掌握Deepseek的关键：提示词框架
1. 专家型指令
公式：你是【专业角色】，请【执行任务】+【输出要求】
案例：
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你是人工智能领域的首席科学家，用通俗语言解释深度学习的工作原理，并用一句话总结其核心价值。 -
作为资深心理咨询师，对比认知行为疗法与精神分析疗法的优缺点，并用表格输出。
2. 知识蒸馏指令
公式：将【复杂内容】压缩为【字数限制】个要点，遵循【记忆原理】
案例：
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将《资本论》的核心思想提炼为5个记忆锚点，采用关键词联想法。 -
将中国古代四大发明的历史背景和影响转换为故事法，便于记忆。
3. 颗粒度调节指令
公式：用【宏观/中观/微观】视角分析【问题】，每个层面包含***个要点
案例：
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从宏观、中观、微观视角分析人工智能对就业市场的影响，每个层面包含3个要点。 -
从技术、市场、政策三层解读区块链技术的未来发展。
4. 时间轴推演指令
公式：追溯【事件】的关键转折点，预测未来的演变方向
案例：
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绘制量子计算技术的发展路线图，推演2030年可能的突破方向。 -
结合2024年远程办公的普及现状，预测2025年办公模式的变化趋势。
5. 极端测试指令
公式：假设【极端条件】，推演【系统】应变表现及失效临界点
案例：
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当全球互联网突然中断72小时，制定企业数据备份和恢复的紧急方案，细化到24/48/72小时应对策略。 -
当某电商平台的订单量瞬间增长500倍时，分析其供应链系统的应对能力及优化方案。
6. 逆向思维指令
公式：从【目标】出发，逆向推导实现目标所需的【步骤和条件】
案例：
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我想在2026年成为一名数据科学家，帮我制定一份2年的学习计划，包括需要掌握的技能及时间安排。 -
从提升客户忠诚度目标出发，逆向推导零售企业需要优化的用户体验环节。
7. 情景模拟指令
公式：模拟【场景】，预演可能出现的【情况及应对策略】
案例：
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模拟一场科技峰会的主持活动，预演嘉宾介绍、互动环节、技术展示等细节。 -
模拟国庆假期从广州到成都的五天自驾游，预演应对交通拥堵、车辆故障、住宿紧张等突发情况。
通过掌握以上七种提示词框架，你可以充分发挥Deepseek的潜力，将其应用于学术研究、商业分析、个人发展等多个领域。无论是解决复杂问题还是提升工作效率，这些指令都能为你提供精准且高效的解决方案。
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